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1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题
（典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升自己水平哦）
2、数据分析师面试最常见的10道面试题解答！
（国内BOSS级企业的10个技术性题，看你能答出几个）
3、给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议
作为有丰富招聘经验的过来人，我已经通过分析总结出校园应届生面试时需要的一些重要技巧。事实上，这些技巧可以帮助你通过任何类型分析岗位的面试。
4、数据库常见笔试面试题
本文汇总了数据框基础，sql,数据库技术等面试题。
5、2017校招数据分析岗笔试/面试知识点
最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘岗位，今天(9.18r)晚上做完唯品会的笔试题，才忽然意识过来，不管题目简单也好、难也好，都要去切切实实的去掌握。毕竟不能永远眼高手低，否则最后吃亏的一定是自己。
1、基础知识面试题大汇总
（IT公司面试手册，基础问题汇集可能出现在笔试或者口头问答里哦）
2、33道面试题,看看你能答对多少？（答案在后面）
（纯粹笔试题，有答案哦—-技术过硬能够横着走）
3、面试可能被问到的问题，附部分参考答案
（三方面—三座大山等你搬开）
4、美国大数据工程师面试攻略
美国大数据工程师面试攻略
（大数据相关技术： ，Spark ，）
5.专门为面试而学的大数据
该文总结了一些面试常见的知识，包括1. hdfs原理，以及各个模块的职责2. map 的工作原理3. 与 的区别等
6、分布式()内核研发面试指南
本文是同学们进入阿里云等公司的内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。
7、分享：6个公司大数据岗位的面试经验
目前新工作已经找好，但想分享最近面试的失败经历（成功的那些就不讲了），吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。
数据挖掘&机器学习
1、面试题总结
（基础，问题涵盖面较广）
2、阿里招聘负责人揭秘面试”潜规则”
（资深HR揭秘面试的生存法则，不仅仅是情商逆商智商大比拼，还要翻翻此宝典–别被人家看low了。）
3、不容错过的50道机器学习面试题及答案
不容错过的50道机器学习面试题及答案。让你轻轻松松了解机器学习各种名词概念及区别。
4、机器学习&数据挖掘笔记
（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
5、数据挖掘工程师面试指南
大数据越来越火，数据挖掘师也水涨船高，更多的年轻人选择了这个行业，但是你了解他吗？面试的时候该如何表现呢？
6、面试机器学习、数据挖掘等大数据岗位必备
如何在面试数据岗位时得心应手？这不仅需要过硬的本事，还得有技巧。知己知彼，方能游刃有余，这里为你们搬来了一些面试总结及笔试题。
7、面试算法实践与国外大厂习题指南
笔者发现正好和之前翻译的 Java 语法清单以及 Java 进阶面试问题列表 构成面试准备的一些资料合集，从属于笔者的 Java 入门与实践系列。
8、关于数据挖掘就业方面的问题？
最近在招聘这方面的工程师，我想通过回答题主的这些问题，来帮助一些新人选择方向和正确的入门。
9、阿里、腾讯、京东、微软，各家算法&数据挖掘岗位面经大起底!
本文通过介绍我个人的求职过程，向后来者揭示国内互联网企业对算法&机器学习岗的要求、面试过程、薪资状况，也分享一些个人在这个过程中积累起来的见闻、经验。