个人简介

腾光耀是一位经验丰富的技术高管，拥有超过 15 年的数据科学和技术领导经验。他在数据驱动决策、机器学习、大数据分析和云计算方面有着非凡的专长。腾光耀以其战略眼光、创新思维和推动业务发展的卓越能力而闻名。

专业技能

数据科学和机器学习

大数据分析和数据管理

云计算（AWS、Azure、GCP）

商业智能和数据可视化

数据治理和数据安全

技术战略和路线图规划

敏捷软件开发和项目管理

职业经历

首席数据科学家，Acme ，2018 年至今

建立并领导了公司的数据科学团队，负责推动基于数据的决策和创新。

开发和实施了基于机器学习的预测模型，提高了客户保留率 20%。

创建了企业级数据平台，整合了来自不同来源的数据，以实现实时分析和见解。

大数据分析经理，XYZ ，2015-2018

管理大数据分析团队，为产品开发、客户细分和运营改进提供数据见解。

设计和实施了 生态系统，以处理和分析海量数据集。

开发了基于云的自助服务分析工具，使业务用户能够访问和利用数据。

数据科学家，ABC ，2012-2015

构建和部署了机器学习模型，以识别客户流失风险并优化市场活动。

开发了数据可视化仪表板，使管理层能够跟踪关键绩效指标并做出明智决策。

与数据工程团队合作，建立了数据管道和数据质量控制流程。

教育

博士，数据科学，麻省理工学院，2012 年

博士论文：《基于图神经网络的推荐系统》

硕士，计算机科学，斯坦福大学，2008 年

专业领域：大数据分析

行业认可

数据科学 2019 年年度人物，数据科学协会

大数据创新奖，大数据世界论坛 2017

人工智能先驱奖，人工智能峰会 2015

附加信息

腾光耀是一位积极的主讲人和作家，经常就数据科学、机器学习和大数据分析发表深入见解。他也是人工智能领域的研究员，发表了多篇同行评议的论文和章节。

腾光耀是一位热情的领导者，致力于培养并赋予团队权力。他拥有出色的沟通、人际交往和解决问题的技能。他是一个结果导向的人，拥有强大的职业道德和追求卓越的精神。